姓名:王歆旸
职称:副教授
研究方向:整值时间序列、变量选择、经验似然
开设课程:渐近统计、现代概率论基础
邮箱:wangxinyang@lnu.edu.cn
个人简历:
王歆旸,男,汉族,1988年1月出生,硕士研究生导师,博士毕业于吉林大学数学学院概率论与数理统计专业,主要从事“整值时间数据建模”、“变量选择”和“经验似然”等方面的研究。
教育及工作经历:
2023.10-至今 辽宁大学 해외 카지노 사이트专任教师;
2018.01-2023.09 沈阳师范大学 数学与系统科学学院专任教师;
2014.09-2017.12 吉林大学 概率论与数理统计 博士学位
2012.09-2014.06 吉林大学 概率论与数理统计 硕士学位
2006.09-2010.07 湖南文理学院 数学与应用数学 学士学位
主要科研成果:
1. Wang, X., Wang, D.*, & Zhang, H. (2017). Poisson autoregressive process modeling via the penalized conditional maximum likelihood procedure. Statistical Papers 61(2020), 245--260.
2. Wang, X.* (2020). Variable selection for first-order Poisson integer-valued autoregressive model with covariables. Australian & New Zealand Journal of Statistics 62, 278--295.
3. Wang, X., Wang, D.*, & Yang, K. (2021). Integer-valued time series model order shrinkage and selection via penalized quasi-likelihood approach. Metrika 84, 713-750.
4. Tian, Y., Wang, D., & Wang, X.* (2021). Order shrinkage and selection for the INGARCH
model. International Journal of Biomathematics 14, 2150070.
5. Wang, X., & Wang, D. (2022). Penalized empirical likelihood inference for the GINAR (p) model. Statistics 56, 785-804.
6. 带协变量的高阶自激励门限泊松自回归模型的统计推断(12101417),国家青年科学基金项目,2022.1-2024.12,主持。
7. 整值时间序列数据的异常值检测研究(LJKZ1003),辽宁省教育厅高等学校基本科研面上项目,2021.9-2024.9,主持。
8. 基于机器学习和IRT的医疗健康分类方法研究(2019-MS-285),辽宁省自然基金面上项目,2019.10-2022.09,参加。